偏差：描述模型输出结果的期望与样本真实结果的差距。
方差：描述模型对于给定值的输出稳定性。
如果模型不能很好地拟合训练数据，则模型具有高偏差（也称欠拟合 - Underfitting）；
反之，如果模型能够很好地拟合训练数据，但在测试数据上有较大的误差，则模型具有高方差（也称过拟合 - Overfitting）。
True Positive Rate（真阳率）、False Positive（伪阳率）
- TPRate的意义是所有真实类别为1的样本中，预测类别为1的比例。
- FPRate的意义是所有真实类别为0的样本中，预测类别为1的比例。
